How哥TensorFlow Lite Model QuantizationTensorFlow Lite 是 TensorFlow 輕量化後的產物,適合在各種邊緣裝置包含手機上運行,如果想要部屬到產品上,使用 TensorFlow Lite 是一個副作用最小的選擇,TensorFlow Lite 還能夠量經過 Quantization…Sep 14, 2023Sep 14, 2023
How哥UFLD 介紹Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 超快速車道線偵測(Lane Detection)Jul 17, 2023Jul 17, 2023
How哥Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive…提出新穎的高解析度和低解析度的融合法,讓深度預測結果更細緻Feb 24, 2022Feb 24, 2022
How哥NVS-MonoDepth: Improving Monocular Depth Prediction with Novel View Synthesis 介紹Monocular Depth Estimation state of the art on NYUv2,使用新穎的訓練流程,提供模型多視角的資料Feb 16, 2022Feb 16, 2022
How哥From Big to Small: Multi-Scale Local Planar Guidance for Monocular Depth Estimation 介紹From Big to Small 簡稱 BTS,在 KITTI 和 NYUv2 資料集上擁有絕佳的表現,不直接讓 Decoder 還原出深度,作者提出 LPG 層,使模型能透過 4 個參數還原出真實真度,來看看詳細介紹Dec 30, 2021Dec 30, 2021
How哥Vision Transformers for Dense Prediction 介紹以往預測深度使用 Convolution Network,但在還原成原圖時會遺失資訊,因此作者們提出Vision Transformer當作骨架的 DPT 模型,處理特徵時解析度不會變小還能有全局關注度,成為最好的 Monocular Depth Estimation…Nov 13, 2021Nov 13, 2021
How哥ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box 介紹ByteTrack 提出簡單的檢測框匹配方法,能夠使被遮擋的物件順利被偵測並匹配,而不使用 Re-ID,在 MOT17 上 MOTA 80.3,IDF1 77.3,為目前最高,FPS 高達 30,也是目前最快Oct 19, 20211Oct 19, 20211